一、解决的主要问题

教育信息化2.0行动旨在借助信息技术来提高课堂教学效率，精准掌握学生的学情亦可以让教师精准施策，提高教学水平，然而学生的学习行为会产生各种各样的数据，依靠传统的人工录入方式数据汇集慢且分析不准确，利用大数据技术将这些信息采集起来，并进行初步处理得到一个有分类有规律的数据以便来解决以下主要问题：

1.解决学情分析不准确，数据汇总慢的问题。

2.解决教学设计与班本话不匹配的问题。

3.解决常规方法对学生学习行为效果评估不到位的问题。

二、解决问题的过程和方法

（一）研究过程

第一阶段：提出课题。邀请专家召开了开题会议，开展理论学习；组织研讨活动，进行课题方案的设计和论证，并上报方案。

第二阶段：开展实践研究。

1.进一步学习有关理论，开展针对数学骨干教师的坚知果AI智慧课堂及问卷星等软件使用的培训，邀请企业技术团队进校对教师进行一对一的使用问题反馈和数据分析优化改进策略探讨。收集整理有关资料，进行归纳整理，建立资料库，以备查用。

2.通过学科教研，分析课程目标，结合研究目标，针对研究的侧重点制定方案，课题分为技术保障组和课堂实践组，技术保障组负责与企业对接开发综合素质评价系统、智慧课堂组卷系统及确定网络扫描、数据分析等功能，课堂实践组在课前、课中、课后三环节借助智慧课堂系统的精准分析功能，完善备课、调整课堂施策。

3.课题实施分为课前、课中、课后三个阶段，分阶段实施，验证研究内容的可操作性。首先课题选择五年级的语文、数学、英语三个学科进行试点，通过课前的学情分析反馈调整教学设计，通过课中的练习反馈调整课后关注重点，通过课后的作业反馈调整教学实施策略。通过对各科实施情况的总结分析，语文学科主观题较多，电脑阅卷没有优势，数据提取及分析不简便，移除试点学科，数学及英语学科可以关注课堂单独知识点从而进行数据分析，科学学科可以对整体单元知识点进行整体分析，加进试点学科，从而进一步优化了课题的实施方案。每个学科通过阶段交流、归纳总结，不断积累最终总结出基于大数据的“诊·研·教·评·学”五步精准的个性化教学模式。

4.在整体实施运作中，制定和完善课题研究考核评估制度，注重课题研究的过程管理与评价。

第三阶段：利用经验总结法形成本研究的研究成果。对研究过程中形成数据资料进行总结，针对不同学科教学过程中的差异项，探索基于大数据的小学精准教学的教学模式及多维度综合素质评价体系，形成课题研究成果，并进一步推广。

（二）研究方法

本研究综合运用了多种研究方法。为了确保研究的全面性和准确性，我们主要以行动研究法为主，同时结合文献研究法、实证研究法、问卷调查法、课堂观察法以及经验总结等多种方法，从而更为全面、深入地探讨基于大数据的小学精准教学的实践。这些方法相互补充，共同为我们提供更为丰富、可靠的实证资料，以利用大数据促进学生课堂教学和学习模式的改变。

三、成果的主要内容

（一）形成了基于大数据全周期学情精准分析体系

结合大数据分三环节对学生的学情进行全周期的精准分析。课前，利用大数据技术在课前对学生的学习基础进行预测分析，以便教师能够制定更具针对性的教学计划；课中，通过实时数据分析，教师可以即时调整教学策略以满足学生的即时学习需求；课后，通过学生的学习行为数据和反馈，对教学效果进行精准评估，为后续教学提供优化方向。

1.课前：基于大数据的学习基础预测分析。

课前，教师利用大数据技术为精准教学提供了强大的支持。借助问卷星、AI智慧课堂组卷功能等进行课前预测，通过前测对学生进行学情分析，了解每一个学生的原有知识积累，精准把握学情，找准新课教学的起点。依据学情、课程标准为学生的学习制定精准适切的学习目标。

2.课中：实时数据分析与教学策略调整。

在课堂教学过程中，大数据技术的应用同样发挥着重要作用。通过实时收集学生的学习数据，如课堂参与度、问题回答情况、在线测验成绩等，教师可以即时了解学生的学习状态。这些数据可以通过数据分析工具进行快速处理和分析，为教师提供关于学生学习效果的即时反馈。

３.课后：学习行为数据与教学效果评估。

课后阶段，大数据技术的应用同样重要。通过收集和分析学生的学习行为数据和反馈，教师可以对教学效果进行精准评估。这些数据包括课后作业完成情况、在线复习情况、测试成绩以及学生对课程的反馈意见等。

（二）构建大数据驱动下的精准教学模式

基于大数据的精准教学模式通过采集和分析学生的学习数据，构建了具有个性化、动态化和智能化特点的教学模式，为师生提供了全方位的教学服务。该模式还总结提炼了“诊·研·教·评·学”五步精准教学模式，通过数据分析来不断优化教学模式，提升教学效果。

（三）建构了多样性综合评价体系

构建一套基于大数据的、涵盖知识掌握、能力发展、情感态度等多个维度的综合评价体系。利用大数据的挖掘和分析能力，对学生进行全面、客观、公正地评价。体系应用于日常教学中，为教师提供有效地反馈，帮助学生更好地认识自己，促进他们的全面发展。

四、实践效果及反思

（一）实践效果

本研究在经过一段时间的摸索与尝试过后，基于大数据的精准教学课堂有效地提升了学生对各科知识的深度学习。精准分析学情，动态追踪学情，让数据驱动教学，教师实时调控教学策略从而实现分组教学和个性化辅导。同时提升教师数据素养，助力教师专业成长，帮助学习者自我调节学习，促进元认知发展。我们期望能够为学生创造更加优质的学习环境，培养他们的深度学习能力和综合素养，为他们的未来发展奠定坚实的基础。

（二）实践反思

在探索基于大数据的精准教学过程中仍存在一些挑战：

1.在大数据背景下，课程内容的设计需要更加精细地考虑学科知识的内在逻辑与学生的认知水平。尽管大数据能提供丰富的学生学习数据，帮助教师更准确地把握学生的学习状态和需求，但课程内容的设计仍受限于学科本身的复杂性和深度。教师需要投入大量时间和精力，在遵循课程标准和学科目标的同时，利用大数据分析的结果，设计出既符合学生实际又能激发其学习兴趣的教学内容。

2.基于大数据的精准教学课堂要求教师具备一定的信息技术素养，以便能够有效地利用数字化学习资源和工具。然而，由于教师之间的信息技术水平存在差异，部分教师在面对复杂的数字化教学环境时可能会感到困惑。因此，提升教师的信息技术素养成了一个重要的挑战。学校需要通过系统地培训和实践，帮助教师掌握必要的信息技术技能，使其能够更好地适应并受益于大数据驱动的教学环境。

本文系烟台市教育科学“十四五”规划2021年度一般课题“基于大数据的小学精准教学的实践研究”（课题批准号：YJGHYB145119）的阶段性研究成果。（王波 崔丹丹）